Στατιστική για Μηχανικούς
Module Details
Μάθηση των αρχών της πιθανοθεωρίας και στατιστικής και της εφαρμογής τους σε προβλήματα μηχανικής.
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
Λήψη αποφάσεων
Αυτόνομη εργασία
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα μαθήματα.
-Ανάλυση δεδομένων. Θεμελιώδεις έννοιες πιθανοθεωρίας και ορισμός πιθανότητας. Βασικά θεωρήματα πιθανοθεωρίας.
-Βασικά θεωρήματα πιθανοθεωρίας. Συνδυαστική ανάλυση.
-Διακριτές τυχαίες μεταβλητές και οι κατανομές τους.
-Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Παράμετροι κατανομών πιθανότητας.
-Η κανονική κατανομή. Διωνυμική κατανομή.
-Υπεργεωμετρική κατανομή. Κατανομή Poisson.
-Διαστήματα εμπιστοσύνης.
-Η t-κατανομή και η χ2-κατανομή.
-Έλεγχος υποθέσεων.
-Γραμμική προσαρμογή δεδομένων.
Ο χαρακτήρας του μαθήματος συνάδει με από πίνακος διδασκαλία. Παράλληλα, προβάλλονται διαφάνειες .pptx, οι οποίες μετά τη διδασκαλία αναρτώνται στο eclass.
|
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
| Διαλέξεις |
39 |
| Επίλυση ασκήσεων στο σπίτι |
22 |
| Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας |
22 |
| Εξετάσεις |
35 |
| Σύνολο Μαθήματος |
118 |
Teaching Organization
|
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
| Διαλέξεις |
39 |
| Επίλυση ασκήσεων στο σπίτι |
22 |
| Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας |
22 |
| Εξετάσεις |
35 |
| Σύνολο Μαθήματος |
118 |
Total Module Workload (ECTS Standards):
118 Hours
Γλώσσα αξιολόγησης είναι η Ελληνική.
Η αξιολόγηση περιλαμβάνει:
- Γραπτή Τελική Εξέταση (90%)
- Πρόοδοι (10%)
Ζιούτας Γ. (2004) Πιθανότητες και Στοιχεία Στατιστικής για Μηχανικούς, Εκδ. Ζήτη, Θεσ/νίκη.
Kreyszig E., Advanced Engineering Mathematics, 8th edition, Wiley, 1998.
Ross M. Sheldon, Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική για Μηχανικούς και Επιστήμονες, Broken Hill Publishers