Χρήση μηχανικής μάθησης σε χημικούς αισθητήρες από διδιάστατα υλικά

Οι χημικοί αισθητήρες υγρής ή αέριας φάσης έχουν ευρεία εφαρμογή στη χημική βιομηχανία, την υγεία, τα τρόφιμα καθώς και την περιβαλλοντική χημεία. Για την αύξηση της ειδικότητας του αισθητήρα σε μια συγκεκριμένη χημική ένωση είναι αναγκαία η χρήση εξειδικευμένων ηλεκτροδίων, κάτι που οδηγεί σε αύξηση του κόστους και σε περιορισμένη χρήση του αισθητήρα. Στην παρούσα διπλωματική προτείνεται η χρήση διατάξεων αισθητήρων (sensor arrays) με ενσωματωμένα διδιάστατα υλικά, τα οποία είναι γνωστό πως παρουσιάζουν εξαιρετική ηλεκτρική αγωγιμότητα, μηχανική αντοχή και υψηλή ευαισθησία, σε μοντέλα μηχανική μάθησης (machine learning). Στόχος είναι η ασφαλής εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την ταυτότητα της χημικής ένωσης με χρήση αισθητήρων που δεν είναι ιδιαίτερα ειδικοί, αλλά ο συνδυασμός (fusion) των διαφορετικών σημάτων «φωτίζει» το δείγμα από διαφορετικές σκοπιές, αυξάνοντας έτσι την ακρίβεια του αισθητήρα.