Το εργαστήριο Βιομοριακής Δυναμικής και Μηχανικής του Τμήματος Χημικών Μηχανικών του Πανεπιστημίου Πατρών ενισχύει την παρουσία του στην ευρωπαϊκή ερευνητική αιχμή. Εξασφάλισε δύο εξαιρετικά ανταγωνιστικές χορηγίες πρόσβασης για δύο ερευνητικά έργα στον MareNostrum5 (MN5) – έναν από τους ισχυρότερους υπερυπολογιστές εξακλίμακας (exascale) της Ευρώπης, ικανό για 108 υπολογισμούς το δευτερόλεπτο. Επιστημονικός Υπεύθυνος (PI) και Συντονιστής των δύο έργων είναι ο Επίκουρος Καθηγητής Βαγγέλης Δασκαλάκης, επικεφαλής του Εργαστηρίου Βιομοριακής Δυναμικής και Μηχανικής.
Οι χορηγήσεις, μέσω του σχήματος EuroHPC JU, αντιστοιχούν σε πάνω από 46 εκατομμύρια ώρες επεξεργαστικής ισχύος και η συνολική χρηματική τους αξία υπερβαίνει το €1,2 εκατομμύριο. H χορηγία αυτή είναι τουλάχιστο 50 φορές μεγαλύτερη από αυτή που είναι διαθέσιμη σε Έλληνες επιστήμονες μέσω του Εθνικού Δικτύου Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (Υπερυπολογιστικές Υπηρεσίες ΕΔΥΤΕ A.E.) κάθε χρόνο.
Το πρώτο έργο, SECure με κωδικό EHPC-REG-2025R01-105, έλαβε χορηγία 230.000 ωρών κόμβων στο MN5 General Purpose Partition, σε συνεργασία με το πανεπιστήμιο Κρήτης και το Ινστιτούτου Μοριακής Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΜΒΒ-ΙΤΕ, Αν. Καθηγητής Παναγιώτης Μόσχου). Στόχος του είναι η κατανόηση των πρωτεϊνών SEC14 που ρυθμίζουν την αντίδραση των φυτών στο περιβαλλοντικό στρες, ανοίγοντας παράλληλα δρόμους για την επισιτιστική ασφάλεια και πιθανές ιατρικές εφαρμογές δεδομένου του ρόλου της οικογένειας SEC14 στην ομοιόσταση των λιπιδίων στον ανθρώπινο οργανισμό.
Το δεύτερο έργο, DALiA, με κωδικό EHPC-EXT-2025E01-070, εξασφάλισε μία ιδιαίτερα σημαντική χορηγία 255.160 ωρών κόμβων στο Accelerated MN5 (ACC) GPU partition (εξοπλισμένο με 4.480 κάρτες γραφικών NVIDIA). Το έργο θα υλοποιηθεί σε συνεργασία με κορυφαίες ερευνητικές ομάδες σε Γερμανία – Πανεπιστήμιο Constructor Βρέμης (Prof. Dr. Ulrich Kleinekathoefer) και Ισπανία – Ινστιτούτο Φωτονικής (Dr. Nicoletta Liguori). Αυτή η πρόσβαση θα χρησιμοποιηθεί για να επιτευχθεί ένα «ψηφιακό ζουμ» στη ρύθμιση της φωτοσύνθεσης σε ατομικό επίπεδο και την απόκρισή της στις περιβαλλοντικές πιέσεις, συνδυάζοντας κλασική μοριακή δυναμική και προηγμένες τεχνικές δειγματοληψίας με μηχανική μάθηση (machine learning). Συνολικά, αυτοί οι τεράστιοι υπολογιστικοί πόροι θα τεθούν στη διάθεση έξι (6) υποψήφιων διδακτόρων, επιτρέποντας σε τρεις (3) από το εργαστήριο του κ. Δασκαλάκη να διεξάγουν προηγμένες βιομοριακές προσομοιώσεις. Μέσω αυτών, το Τμήμα Χημικών Μηχανικών προωθεί τη θεμελιώδη κατανόηση και την καινοτομία σε κρίσιμους τομείς όπως η βιωσιμότητα, η επισιτιστική ασφάλεια και η βιοτεχνολογία, αντιμετωπίζοντας άμεσα τις προκλήσεις της κλιματικής αλλαγής.